当前位置:首页 > 电泳漆新闻 > 电泳漆百科 > 电泳漆涂装存在哪些局限性?

电泳漆涂装存在哪些局限性?

责任编辑:电泳漆  发布时间:2017-12-21
分享到:

在采用电泳漆涂装时,应在涂装线的设计、制造及调试上保证能满足电泳漆的应用参数要求,以获得最佳的电泳漆膜。但是电泳漆装存过程中存在很多的局限性,下面就由志邦科技的技术人员为大家介绍一下


电泳漆


1、电泳必须在通电的情况下才能进行,因此适用于具有导电性的被涂物(一般是金属)。


2、导电特性不一样的多种金属组合成的被涂物,不宜采用电泳涂装工艺,如有一些电泳涂料对Cu、Sn等金属离子会产生过敏现象。


3、电泳涂料湿膜须烘烤后才能形成致密的漆膜,因此不能耐高温的被涂物也不能采用电泳涂装工艺。


4、电泳槽底更新期为6个月以内,所以对小批量生产场合不宜采用电泳涂装。


5、不同底材上的电泳涂料性能有差异。


6、要求有强大的技术力量作为支持,特别是彩色电泳,要做到预期的颜色效果,不是专业人员的话,在调色时有一定的难度。


志邦科技的技术人员告诉大家,在实际电泳漆涂装生产中,情况是千差万别的,要根据被涂物材质的差别、金属原始表面状态和对涂层质量要求的不同,有针对性地编制工艺流程,以保证产品质量。

上一篇:遇到电泳漆膜出现粗糙该怎么处理?

下一篇:已经是最后一篇了

  • 主页
  • 成套配电箱
  • 筛粉机
  • 亨士乐编码器
  • 主页 > 筛粉机 >

    英特尔推进AI联合打造远阅片系统

      发布时间:2018-03-19 10:48

      【IT168 资讯】9月14日-17日,中华医学会第二十二次全国眼科学学术大会在福州召开。在国内领先的眼科医疗连锁机构爱尔眼科集团展位上,我们看到了一个“不太寻常的东西”。是由英特尔联合爱尔眼科以及极视互联、晋弘科技共同推出的人工智能眼科疾病识别解决方案——目邻远程智能阅片系统。

      该远程智能阅片系统通过专业阅片团队利用完善的报告审核体系,为医疗机构提供远程眼科影像阅片服务,优化眼科医疗资源配置,有效助力分级诊疗的开展。同时,通过运用神经网络算法(CNN)及临床大数据,该平台可以实现智能化阅片,帮助医生完成前期疾病筛查和初检,大大提高了阅片效率,简化了后端对人员的要求。利用人工智能加速眼科诊疗,可有效解决眼科医生稀缺、基层医院医疗资源落后等难题。

      据悉,目前该阅片系统智能诊断功能对于糖尿病视网膜病变(DR)和老年性黄斑变性(AMD)诊断的准确率约为93%,未来通过持续优化也将不断提高其准确率。在此之上,平台还设有人工阅片中心,爱尔眼科优秀的阅片医师可在中心远程完成阅片并实时反馈结果。在推进分级诊疗方面,今后将负责平台运营的极视互联的总经理徐鸣指出,目前已经试点了两种模式,分别是与社区卫生服务中心进行合作(20多家)以及通过自建店的形式(10多家)进行试点运营,试点城市包括长沙、北京、成都、天津及深圳。

      ▲从左到右分别为:晋弘科技董事长暨联合创始人郑竹明博士,英特尔数据中心医疗与生命科学集团亚太区负责人张晓波,极视互经理徐鸣,极视互联副总经理、CTO孙涛

      计算力、算法和数据,是人工智能的三大要素。爱尔眼科在全国拥有数百家医院,拥有庞大的医疗数据资源。在这些数据的支撑下,英特尔、极视互联与晋弘科技共同完成模型及平台的开发及优化。英特尔在从云到端,以及算法方面提供了强有力的技术支持。晋弘科技董事长暨联合创始人郑竹明博士指出,通过英特尔庞大的计算能力支持,影像分析的时间从最初的1分钟缩短到了10秒以内,这种速度上的提升是非常显著且重要的。

      英特尔一直坚持从云到端的产品与技术创新,与合作伙伴共同推动云计算、大数据、人工智能等技术的应用与发展,为企业转型提供助力。在医疗行业,英特尔也希望能够携手合作伙伴,共同加速精准医疗时代的到来,推动行业应用普及与创新。

      英特尔数据中心医疗与生命科学集团亚太区负责人张晓波表示:“我们希望将生命科学与人工智能相结合,依托于英特尔数据中心集团,利用先进的技术,实现未来All In One Day的愿景,即在一天之内完成从数据收集到诊断再到给出最后的诊疗方案。”

      此前,英特尔在北京举办了“因AI生爱”人工智能分享会AI+精准医疗专场,与来自人工智能及生命科学行业的合作伙伴共同探讨人工智能及精准医疗为未来医疗行业带来的性创新和深刻变革,共同推进人工智能等先进技术在医疗行业的应用,充分释放技术潜能。